DeepFake Defender (Beta)
Protección multimedia avanzada contra la amenaza de los deepfakes
Prueba gratuitaDescripción Detallada
DeepFake Defender es una solución especializada en la detección de contenido multimedia manipulado mediante inteligencia artificial (deepfakes). Analiza archivos de audio, video e imágenes para identificar artefactos y patrones anómalos indicativos de manipulación, ayudando a garantizar la autenticidad en comunicaciones, procesos biométricos y contenido digital.
Esta herramienta es crucial para mitigar riesgos de desinformación, fraude de identidad y ataques de ingeniería social basados en deepfakes.
Funcionalidades Clave
- Análisis mediante Redes Neuronales Convolucionales (CNNs) para la detección de artefactos visuales en imágenes y videos.
- Análisis de audio con Redes Neuronales Recurrentes (RNNs) y Transformers para identificar inconsistencias en la voz.
- Estudio de patrones de compresión, metadatos y ruido digital para pistas adicionales de manipulación.
- Sistema de puntuación de confianza (0–100) que indica la probabilidad de que un archivo sea un deepfake.
Proceso de Implementación
Soporte para carga directa de archivos o análisis de streams de video/audio en tiempo real (según capacidad del plan beta).
Procesamiento en pipeline batch para grandes volúmenes o análisis en tiempo real para aplicaciones críticas. Selección de nivel de análisis (rápido vs. profundo).
Entrega de un informe detallado con el score de confianza, artefactos detectados y recomendaciones de mitigación o acciones a seguir.